10、医学仪器与信息处理及物联网医学

研究内容：成瘾医学与新型医疗仪器的开发；生物电磁学与疾病康复；超声场生物效应及其应用；医学图像分析与处理；神经精神疾病的动物行为学与生物节律研究；医学生理信息采集与处理及医学物联网。

特色：

该方向依托“物理场生物效应及仪器四川省高校重点实验室”，在国内率先将电子信息技术和成瘾医学结合，开展成瘾动物模型的电磁波戒毒、戒毒疗效评判和复吸防治方法及设备的研制，开辟物理戒毒治疗的新途径，创新戒毒治疗方法和手段，具有很大社会应用价值。

针对现有评估模型以定性分析为主的缺陷，建立了基于三维图像MRI-CT定量融合评估模型，实现了MRI-CT图像融合准确度的定量分析。并创新性地提出全局智能优化的DT-MRI三维重建算法。

利用超声和电磁生物效应相关理论和方法的研究成果，开展相关医药设备和治疗设备的研制，成果转化项目通过了省级鉴定，其关键技术处于国内领先，产生了显著的生态、经济和社会效益。

采用位置服务和3G/4G手机数据采集与传输技术，拓展老年痴呆、糖尿病、高血压等慢性疾病的社区医疗和远程监护，开展物联网医学的应用研究。

优势：

该方向结合“四川省医疗器械产学研技术创新联盟”和“四川省中药提纯装置产学研技术创新联盟”，重视成果转化，紧密联系行业和市场。研发的“戒毒疗效评估系统”已在司法系统推广应用。以超声提取为核心技术的中藏药萃取装置，达到中藏药萃取设备产业化的目标，加快我省中药现代化进程。

提出的全局智能优化DT-MRI三维重建算法已成为美国通用公司新一代人体扫描仪DT-MRI成像算法之一；使用VTK设计了牙科临床应用三维分析系统，已在华西口腔医院进行临床应用。针对矢量和多维图像特点开发系列三维分析算法，已被深圳理邦公司新一代数字彩超中标采用。

该方向近5年承担了国家自然科学基金、国家火炬计划、国际合作、四川省教育厅、四川省卫生厅、四川省科技厅等的科研项目，并获得多项国家发明专利和实用新型专利，获得多项省部级科技进步奖和四川省科协创新优秀人才奖。

该研究方向具有一支高素质科研团队，团队成员教授4人，副教授2人，博士4人，为研究生的培养提供强有力的科研技术支持和很好的科研交流平台。

从事该研究方向的导师：杨波、刘志宏、李永红、王保强、刘福祥。