【教师简介】

陈宜，男，副教授，研究生学历，博士学位。2021年获电子科技大学通信与信息系统工学博士学位。2020-2021年以联合培养博士研究生身份赴加拿大University of Waterloo进行访问研究。在国内外期刊上发表多篇学术论文，担任《Journal of Networking and Network Applications》期刊编委，以及《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE Internet of Things Magazine》、《IEEE Access》、《IET Communications》等国际期刊审稿人。研究兴趣包括人工智能与气象信息融合应用、雷达探测与信息处理、无线通信与物理层认证技术、物联网云边端技术等。欢迎对编程有兴趣的同学以及态度积极学习认真的同学们。

【研究方向】

1．信号与信息智能处理

2．信息融合与图像处理

3．雷达探测与信息处理

4．气象雷达系统及信号处理

5．机器学习与人工智能

【招生专业】

081002信号与信息处理

0810J1气象探测技术

085401新一代电子信息技术（含量子技术等）

【在研项目】

1．基于特征的边缘计算安全认证技术研究，校启动项目，负责人

2．基于多源探测的川西若尔盖高原云水资源研究，校创新项目，项目成员

3．无人机载超宽带FMCW雷达雪深探测技术研究，横向项目，项目成员

【完成项目】

1. 电力系统边缘计算的安全防护技术研究与示范，国家重大研发计划，项目参与人，2021年7月完成

2. 航空终端安全和数据服务开发通用平台及示范，四川省科技服务业发展专项，项目参与人，2019年12月完成

3. 基于物理层信道噪声辅助的轻重量密码算法设计技术研究，国家自然科学基金项目，项目参与人，2019年12月完成

4. 基于物理层的无线增强安全网络认证技术研究与系统开发，四川省科技支撑计划，项目参与人，2017年12月完成

5. 基于物理层的未来无线增强安全通信技术研究，863计划重大研究项目，项目参与人，2017年3月完成

【学术专著及专利】

[1] 基于边缘计算和比例因子的数据传输安全认证方法及系统，中国发明专利,ZL201910831973.2，2020年4月14日，第一作者

[2] 基于边缘计算和信道相关性的数据传输认证方法及系统，中国发明专利,ZL201910832490.4，2020年4月3日，第一作者

[3] 一种基于射频指纹的无线智能终端接入认证方法及系统，中国发明专利,ZL201711112106.0，2020年3月24日，第一作者

[4] 一种基于边缘计算的终端设备接入认证方法及系统，中国发明专利,ZL201810802206.4，2019年5月17日，第一作者

[5] 面向5G应用的基于大规模可重构智能表面安全传输方法，中国发明专利, ZL202110481364.6，2021年8月6日，第四作者

【发表论文】

[1] Y. Chen, K.Hayawi, J.He, et al. Impact and Challenges of Intelligent IoT in Meteorological Science[J]. IEEE Internet of Things Magazine, 2023, 6(2): 58-63.

[2] X. Li, K. Hayawi; Y. Chen, et al. False Data Injection Attack on Atmospheric Electric Field in Thunderstorm Warning[C]. International Conference on Computing, Communication, Perception and Quantum Technology (CCPQT), Xiamen, China, 2022, pp. 219-223.

[3] Y. Chen, P.H. Ho, H. Wen, et al. On Physical-Layer Authentication via Online Transfer Learning[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(2): 1374-1385. (SCI 1 区：9.936)

[4] Y. Chen, H. Wen, J. Wu, et al. Clustering based physical-layer authentication in edge computing systems with asymmetric resources[J]. Sensors, 2019, 19(8): 1926.(SCI3 区：3.275)

[5] Y. Chen, H. Wen, H. Song, et al. Lightweight one-time password authentication scheme based on radio-frequency fingerprinting[J]. IET Communications, 2018, 12(12):1477-1484.(SCI 4 区：1.664)

[6] Y. Chen, S. Real, H. Wen, et al. On physical-layer authentication via triple pool convolutional neural network[C]. IEEE Globecom Workshops, Taipei, 2020, 1-6.

[7] Y. Chen, A. Xu, H. Wen, et al. A lightweight mutual authentication scheme for power edge computing system[C]. International Conference on Energy, Power, Environment and Computer Application, Wuhan, 2019, 72-76.

[8] Y. Chen, A. Xu, Y. Jiang, et al. A data authentication method based on vector projection for industrial edge computing system[C]. International Conference on Computer Science, Communications and Multimedia Engineering, Shanghai, 2019, 80-84.

[9] F. Xie, H. Wen, Y. Li, S. Chen, L. Hu, Y. Chen, H. Song. Optimized Coherent Integration-Based Radio Frequency Fingerprinting in Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2018, 5(5), 3967-3977.(SCI 1 区：9.936)

[10] H. Song, H. Wen, J. Tang, Y. Chen, F. Xie, R.F. Liao, S. Chen. PLS-based secrecy transmission for VANETs[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020, 69(7): 7596-7608.(SCI 2 区：5.379)

【获奖情况】

[1] 2018年电子科技大学优秀研究生；颁奖单位：电子科技大学

[2] 2015年硕士研究生国家奖学金；颁奖单位：教育部

【联系方式】

电子邮件：chenyi@cuit.edu.cn；57262269@qq.com

ＱＱ号码：57262269